• 數據智能平台(DIP)
    數據智能平台(DIP)
    數據智能平台(DIP)
    基于數據編織架構和(hé)數據智能大模型的(de)新一(yī)代數據管理(lǐ)平台

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背景介紹

數據智能平台是基于數據編織架構和(hé)數據智能大模型的(de)新一(yī)代數據管理(lǐ)平台,解決組織內(nèi)部由數據孤島帶來的(de)數據資産梳理(lǐ)、數據分類分級、全局數據查找、跨源聯邦查詢和(hé)數據安全合規等難題。

數據智能平台基于數據編織架構實現組織內(nèi)部數據孤島的(de)邏輯連通,通過建立全局數據資産目錄和(hé)虛拟數據訪問代理(lǐ)為(wèi)數據消費者提供統一(yī)的(de)數據搜索和(hé)訪問入口,為(wèi)組織構建安全合規的(de)數據使用和(hé)管理(lǐ)流程。

數據智能平台基于業界領先的(de)AI算法進行數據智能大模型的(de)訓練和(hé)應用,實現基于語義的(de)數據資産分析,為(wèi)用戶提供自(zì)動化、高(gāo)精度的(de)智能數據分類分級、智能數據圖譜分析和(hé)智能數據搜索推薦等服務,大大提高(gāo)數據使用的(de)效率,降低(dī)數據管理(lǐ)的(de)複雜度,加速組織數據價值的(de)釋放。

功能模塊
  • 智能數據目錄
    智能數據目錄
    智能數據目錄通過元數據掃描建立企業全局數據資産目錄,實現組織內(nèi)部數據孤島的(de)邏輯連通,并通過AI算法實現智能數據分類分級和(hé)智能數據關系圖譜,為(wèi)自(zì)助數據搜索和(hé)虛拟數據訪問建立基礎。
  • 數據分類分級
    數據分類分級
    數據分類分級基于AI深度學(xué)習算法進行高(gāo)精度數據分類分級模型的(de)訓練和(hé)使用,通過語義級特征向量的(de)提取和(hé)計算,能夠比傳統的(de)正則表達式、字典庫等技術提高(gāo)數倍的(de)準确率,并且內(nèi)置了汽車、銀行、證券、基金等行業的(de)數據分類分級模闆。
  • 自(zì)助數據搜索
    自(zì)助數據搜索
    自(zì)助數據搜索為(wèi)數據消費者提供自(zì)助式的(de)數據搜索、申請和(hé)訪問的(de)一(yī)站式服務。數據消費者通過數據搜索引擎可(kě)以基于關鍵字進行數據的(de)全局搜索,還可(kě)以“以數搜數”,實現通過數據搜索數據,并且通過AI算法還能實現相似數據和(hé)關聯數據的(de)智能推薦,大大提升數據查找效率。當數據消費者找到了需要的(de)數據之後,可(kě)以通過數據申請流程發起數據訪問申請,數據Owner可(kě)以進行流程審批。當訪問申請通過之後,數據消費者可(kě)以通過虛拟數據訪問實現對于所申請數據的(de)使用。
  • 虛拟數據訪問
    虛拟數據訪問
    虛拟數據訪問可(kě)以給數據消費者提供高(gāo)效的(de)跨源數據聯邦查詢和(hé)計算,大大降低(dī)數據ETL的(de)需要,提升數據查詢和(hé)計算效率,同時基于存算分離(lí)架構,減輕數據查詢和(hé)計算對于後端數據庫的(de)壓力。通過虛拟數據訪問,數據管理(lǐ)者可(kě)以實現對于數據訪問的(de)權限管理(lǐ)和(hé)行為(wèi)的(de)統一(yī)管理(lǐ),降低(dī)數據管理(lǐ)複雜度,保障數據訪問的(de)安全合規。
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